face recognition- TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 오류 해결

 

face_recognition/examples/facerec_from_webcam_faster.py at master · ageitgey/face_recognition

 

위 예제를 실행하자 다음과 같은 문제가 발생했다.

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\-\Documents\Project\Real-time-Streaming-Filter\tests\face_recognition\face_recognition_test.py", line 55, in <module>
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
  File "C:\Users\-\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\face_recognition\api.py", line 214, in face_encodings
    return [np.array(face_encoder.compute_face_descriptor(face_image, raw_landmark_set, num_jitters)) for raw_landmark_set in raw_landmarks]
  File "C:\Users\-\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\face_recognition\api.py", line 214, in <listcomp>
    return [np.array(face_encoder.compute_face_descriptor(face_image, raw_landmark_set, num_jitters)) for raw_landmark_set in raw_landmarks]
TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1, img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], face: _dlib_pybind11.full_object_detection, num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vector
    2. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1, img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], num_jitters: int = 0) -> _dlib_pybind11.vector    
    3. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1, img: numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8], faces: _dlib_pybind11.full_object_detections, num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vectors
    4. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1, batch_img: List[numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8]], batch_faces: List[_dlib_pybind11.full_object_detections], num_jitters: int = 0, padding: float = 0.25) -> _dlib_pybind11.vectorss
    5. (self: _dlib_pybind11.face_recognition_model_v1, batch_img: List[numpy.ndarray[(rows,cols,3),numpy.uint8]], num_jitters: int = 0) -> _dlib_pybind11.vectors

Invoked with: <_dlib_pybind11.face_recognition_model_v1 object at 0x0000028EF5879DB0>, array([[[228, 239, 243],
        [228, 239, 243],
        [225, 236, 240],
        ...,
        [133, 137, 136],
        [130, 137, 135],
        [127, 136, 133]],

       [[233, 244, 248],
        [233, 244, 248],
        [230, 241, 245],
        ...,
        [135, 139, 138],
        [131, 139, 136],
        [129, 138, 135]],

       [[236, 247, 251],
        [234, 245, 249],
        [231, 242, 246],
        ...,
        [136, 140, 139],
        [132, 139, 137],
        [131, 140, 137]],

       ...,

       [[131, 142, 148],
        [157, 168, 175],
        [166, 177, 187],
        ...,
        [154, 168, 177],
        [154, 168, 177],
        [154, 168, 177]],

       [[143, 159, 168],
        [167, 182, 195],
        ...,
        [153, 167, 176],
        [152, 166, 175],
        [152, 166, 175]],

       [[157, 175, 186],
        [170, 188, 202],
        [169, 186, 202],
        ...,
        [153, 167, 176],
        [151, 165, 174],
        [151, 165, 174]]], dtype=uint8), <_dlib_pybind11.full_object_detection object at 0x0000028EF5F688B0>, 1

 

 

원인은 TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments

코드 실행 시 발생한 오류의 원인은 face_recognition.face_encodings 함수에 넘겨준 인자의 형태와 호출 가능한 형태가 일치하지 않기 때문이다.

좀 더 구체적으로 살펴보면, 오류 메시지에서 다음과 같은 내용을 확인할 수 있다.

TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function arguments : 이 부분은 호출한 함수의 인자값이 정의된 형식과 맞지 않다는 오류를 의미한다. 다음에는 호출 가능한 compute_face_descriptor 함수의 서로 다른 형태 (overloading)에 대한 정의가 나열되어 있다. 

 

해결방법

다행이도 StackOverFlow에 해결방법이 있었다.

face_recognition problem with face_encodings function

 

요약하자면

rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

의 51번째 해당 줄을

rgb_small_frame = cv2.cvtColor(small_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

으로 수정하면 된다.